更新时间: 2026-06-20 14:41
选择时需考虑安全性、支持的交易所、策略灵活性、费率、用户评价及是否开源,优先选择市场口碑好的成熟产品。
过度拟合是指模型过度适应历史数据中的噪声,导致在历史回测中准确率很高,但在新数据上表现极差。表现为预测结果过于复杂、不稳定。